Del 1
ChatGPT og KI-modeller
ChatGPT startet KI-hypen i november 2023, og tiltok bare i styrke etter det. Språkmodellen var nærmest en åpenbaring for alle som brukte den og så resultatene. Samtidig kom det en del uheldig bruk ut av den, hvert fall i startfasen.
Mange brukte nemlig ChatGPT feilaktig som en allvitende KI som alltid svarte riktig på kunnskapsspørsmål.
👀 Hallusinering
Det er viktig å forstå at ChatGPT i hovedsak er en språkmodell. Den er ikke et leksikon, men er bygget for å forutsi det neste mest sannsynlige ordet i en setning. Noen ganger mangler modellen kunnskap, men fordi dens oppgave er å generere tekst, kan den rett og slett finne opp fakta som høres overbevisende ut. Dette kalles hallusinering. Siden KI-en ikke kan skille mellom sant og usant, er vi som brukere nødt til å være kildekritiske.
✍️ Minikurs i Prompting (Slik snakker du med KI)
For å unngå hallusinering og få KI-en til å gi deg det du vil ha, må du skrive gode instrukser – kalt prompts. Her er noen enkle tips for å få bedre resultater:
- Vær spesifikk: Ikke skriv "skriv om verdensrommet". Skriv heller "Forklar hva et sort hull er, som om du snakker til en 13-åring."
- Gi en rolle: "Du er en streng norsklærer. Hva er feil med denne teksten?"
- Sett grenser: Be modellen om å holde seg til fakta. "Svar med maks tre setninger. Hvis du ikke vet svaret, skal du si 'Jeg vet ikke'."
Når vi bruker slike modeller, er det avgjørende å være klar over hvilken type modell vi arbeider med, samt å forstå hva modellen er laget for å utføre. En modell som er spesialisert på å generere bilder kan naturligvis ikke brukes til å produsere tekst. Vi kan heller ikke putte ChatGPT inn i en selvkjørende bil og forvente at den styrer feilfritt. Modeller er spesialiserte verktøy.
Si det med en metafor
Vi frakter passasjerer med tog, bil og fly. Hovedhensikten er å frakte mennesker fra A til B, men vi har ulike modeller for å gjøre det, og hver modell har sine unike egenskaper.
Oppgaver til tekst
2.1) Hva er en KI-modell?
2.2) Utforskende spørsmål: Hvordan skal vi klare å vite hva ulike AI-modeller er laget for?